SPC-统计过程控制及应用（苏州/深圳）

一、课程背景

      统计过程控制（简称SPC- Statistical Process Control）是借助数理统计方法的过程控制工具。对过程进行评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。

      本课程结合讲师近20年SPC实践经验和不断博采众长的成果积累,引用企业实际案例加以补充，总结概括了SPC的工作模式和适用的方法工具。培训通过程理论与实践相结合作为基点，注重于知识面和操作面，引导学员能联系企业自身实际，寻找SPC的运作项目，并与专业技术及其它相关工具方法相结合，在生产和管理现场建立控制图，对出现的问题进行分析，能适宜地采取措施，运用SPC的理念和技能，提高对生产和服务过程控制和改进的有效性。

      SPC应用实战课程, 旨在为我国企业培育具有统计战略思维的中高层管理干部, 通过SPC管理方法的引进, 逐步引进其他先进品质管理工具和手法, 领导企业向世界一流企业迈进，本课程适合于那些SPC导入成效甚小但又渴望高效导入SPC手法的企业。

二、课程收益

理解变异的基本概念及品质变异的原因

学会制作并判断控制图；

·学会用管制图结合层别法解决生产过程中的品质问题

·正确理解管制图的应用方法

·应用管制图预防过程品质问题发生

·应用管制图消除特殊原因引起的变差

学会过程能力分析的方法；

·理解和运用准确度Ca

·理解和运用精密度Cp

·理解和运用过程能力指数Cpk和Ppk

运用Minitap 进行SPC统计操作和步骤

运用Excel 进行SPC统计操作和步骤

通过SPC管理达到客户满意度

如何结合新产品研发定义SPC控制参数

SPC-统计过程控制及应用

前言

1. 自我介绍

2. 学习的目标

第1章：质量管理的发展和控制图的诞生

1. 质量发展史及控制图的由来

2. Shewhart: 控制图之父

3. 什么是统计过程控制SPC

4. 控制图的基本原理

5. 控制图的结构

6. 直方图及其类型

7. 控制图形成和直方图

8. 常规控制图分类

第二章：统计常用的术语及运用

1. 常用术语

2. 数据分类

3. 数据分类练习

4. 总体、样品和数据

5. SPC常用统计量计算

6. 正态分布

7. 中心极限定理

8. 过程的正常波动和异常波动

9. 普通原因及特殊原因

10. 两类错误及其概率

第三章：SPC的模型构建及应用

1. 构建SPC的步骤

2. 过程SPC的焦点

3. 抽样方法+案例

四种抽样方法

正常、加严和放宽检验  转移规则

4. 常用统计分析工具

5. 数据整理

6. 控制图判读规则

第四章：控制图的分类及其应用

1.控制图的分类和选择

◆控制图种类(以用途来分)

分析用控制图

控制用控制图

主要区别

◆控制图种类(以数据来分)

计量控制图

计数控制图

◆控制图的样本数与样本大小

◆控制图选择路径图

2．连续型数据的控制图

◆X Bar & R Chart 控制图计算、建立与分析

◆X Bar & R Chart练习

◆单值和移动极差图（I-MR)计算、建立与分析

◆单值和移动极差图练习

◆Xbar-S Chart控制图分析过程

3．离散型（计数型）数据的控制图

◆P图介绍、计算及练习

◆NP图介绍、计算及练习

◆C图介绍、计算及练习

◆U图介绍、计算及练习

4. 特殊控制图简介

第五章：过程能力控制★

1.能力指标分类

2.过程能力框架图

3.准确度Ca

准确度Ca等级和措施

4.精密度Cp

精密度Cp等级和措施

5.过程能力判断

6.过程能力指数Cpk

过程能力指数等级评价

过程能力指数等级措施

过程能力 Ppk 和 Cpk

CPK计算-案例

CPK演练计算案例

7.相关公式介绍

第六章：基于APQP的SPC应用策划

1. SPC流程步骤

2.APQP流程导向图

3.APQP和控制图

4.质量预防和策划

5. CTQ定义-SPC执行规格

6.初始控制图选择标准

7. SPC过程应用

确定制造过程

决定控制项目

SPC参数文件标准化

8. SPC过程执行及反馈改善

结束篇

课程回顾和疑问解答

附件：品质意识的建立

企业质量、营运副总，生产（制造）部经理、主管、工程师,质量管理部经理、主管、工程师，开发部经理、主管、工程师，技术部经理、主管、工程师及生产部班组长等（需要Minitab软件）有条件自备电脑需要现场演练操作。

2680元/人（含教材、午餐、茶点和证书）。